Автоматизированное рабочее место (АРМ) весовщика ILSARScale — программное обеспечение, предназначенное для учета фактической отгрузки продукции с предприятия, выполняемого железнодорожным и автомобильным транспортом. ПО взаимодействует непосредственно с весовыми контроллерами и устанавливается
на весовых предприятиях, где производится взвешивание транспорта.
ПО позволяет выполнять комплекс задач — от регистрации порожнего ТС, прибывшего на предприятие на погрузку, до получения отгрузочных документов как для клиентов (накладная, талон на отгрузку), так и для различных служб предприятия (отчеты по отгрузкам внутри предприятия).
Позволяет обрабатывать данные, полученные из систем считывания номеров вагонов и автомобилей, формируя при этом снимки номеров автомобилей и вагонов с привязкой к каждому взвешиванию., фиксирует вес тары, нетто и брутто вагона и автомобиля
Умеет управлять светофорами, шлагбаумами, выводит информацию о прибывших рейсах на внешние дисплеи.

При наличии у предприятия нескольких пунктов
погрузки / выгрузки несколько АРМ-ов ILSARScale могут быть объединены в одну общую систему ЕАРМ (единое автоматизированное рабочее место), позволяющее организовать единое место сбора, хранения и просмотра информации.
Специально разработанный сервис оповещения отправляет смс сообщения и сообщения по электронной почте о заданных событиях в системе.
В программе реализованы различные виды отчетности, позволяющие осуществлять контроль за ходом работы весовых.



